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Note su agenti di coding, tracciabilità e delivery, scritte mentre costruiamo DETENT.
Spec Kit scrive la specifica. Non prova che il codice la rispetti.
GitHub Spec Kit standardizza specifica, piano e task prima che l'agente scriva codice. Cosa copre bene e cosa lascia non dimostrato quando arriva il diff.
LeggiPrompt engineering: perché il collo di bottiglia oggi è la verifica
Il prompt engineering è l'arte di formulare istruzioni per un modello. Con gli agenti di coding il punto di rottura si è spostato a valle: su come si verifica il lavoro e su cosa resta dopo la sessione.
LeggiSi comprano agenti AI per l'azienda. Chi firma quello che consegnano?
Le aziende comprano agenti AI per funzione, ma pochi contratti dicono chi risponde di ciò che l'agente consegna. Come tracciare la linea una volta sola: automatico, assistito, solo umano.
LeggiDeployer AI Act: sei fornitore o deployer se sviluppi software per altri?
Nell'AI Act il ruolo dipende da cosa consegni e sotto quale marchio, non dallo strumento che usi per scrivere il codice. Come capire in quale casella stai, con le definizioni prese dal regolamento.
LeggiShadow AI non è solo un problema di dati in uscita. È codice in entrata.
Ogni report sulla shadow AI misura i dipendenti che portano dati fuori verso strumenti non approvati. Nessuno misura il rischio opposto: codice scritto da un agente che entra nel prodotto senza nessuna traccia di dove sia nato.
LeggiClaude Code: cosa fa, come si usa e cosa lascia quando ha finito
Claude Code spiegato per intero in italiano: come si installa, cosa succede dentro una sessione e cosa resta sul disco, in chiaro, per 30 giorni, quando hai finito.
LeggiSviluppo assistito dall'AI: non è una tappa, è il punto d'arrivo
Assistito, aumentato, autonomo: cosa significano davvero le tre parole, perché quella di mezzo è dove finisce la maggior parte del lavoro su commessa, e perché la firma resta umana di proposito.
LeggiAgenti AI e lavoro su commessa: cosa cambia quando il codice è di un cliente
Cosa cambia per una software house che lavora su commessa quando il codice lo scrive un agente AI: di chi è, chi risponde, cosa si consegna insieme al software.
LeggiSviluppo agentico, spiegato senza fronzoli
Cos'è lo sviluppo agentico, in poche frasi chiare: cosa lo rende tale, cosa non lo è, e cosa cambia per un team che consegna a un cliente.
LeggiCI/CD: cos'è, e cosa cambia quando le modifiche le propone un agente
Il CI/CD non è solo build e test automatici. Quando a proporre le modifiche è un agente, la pipeline diventa l'unico punto del flusso dove la prova di cosa è stato verificato può atterrare davvero.
LeggiAI Software Engineering: la disciplina quando scrivere codice non costa quasi piu' niente
AI software engineering non e' la giornata di un singolo ingegnere: e' la disciplina intera. Le pratiche nate per gestire il costo della scrittura e quelle nate per gestire il rischio si stanno ricalibrando in direzioni opposte.
LeggiQuanto costa davvero Claude Code per un team (e cosa non è nel prezzo)
Il prezzo di Claude Code dipende dal piano Claude scelto, non da un listino a parte. Cosa cambia tra Pro, Max e Team, cosa succede ai limiti d'uso da settembre 2026, e il costo che nessuna tabella prezzi include.
LeggiAgentic engineering: un mestiere, non una scelta di strumento
Agentic engineering è come cambia la giornata di chi scrive software quando è un agente a digitare il codice: le competenze che diventano centrali, e cosa deve restare umano.
LeggiAI Act: la parte che riguarda chi sviluppa software, non chi addestra modelli
L'AI Act regola i sistemi di IA, non il codice scritto con un assistente IA. Cosa cambia davvero per una software house, e cosa ti chiederà comunque il cliente.
LeggiAgentic SDLC: quali fasi cambiano davvero, quali diventano solo più rumorose
L'agentic SDLC è la categoria che i vendor stanno definendo proprio adesso. Quasi tutte le definizioni dicono che gli agenti fanno di più in ogni fase. Quasi nessuna dice cosa deve restare di ogni fase.
LeggiNIS2: cosa ti chiede il cliente se sei tu a scrivergli il software
La NIS2 si applica quasi sempre al cliente, non alla software house. Ma se scrivi software per un soggetto obbligato, la catena di fornitura ti riguarda: ecco cosa cambia nei contratti.
LeggiSviluppo software con l'AI: perché scrivere il codice non è mai stato il problema
Lo sviluppo software con l'AI si giudica quasi sempre da quanto codice produce un agente. Non è mai stato quello il collo di bottiglia: analisi, contesto, verifica e accettazione sono i quattro passaggi che non si sono automatizzati, ed è lì che si è spostato lo sforzo.
LeggiIl tuo AI governance framework copre modelli e dati. Chi governa il codice?
Gli AI governance framework rispondono su quali modelli sono ammessi e quali dati escono dall'azienda. Nessuno risponde su chi ha approvato una modifica specifica scritta da un agente, o come dimostrarlo dopo.
LeggiLa board Kanban di Devin Desktop: chi traccia cosa ha fatto ogni agente
Devin Desktop ha trasformato Windsurf in una board Kanban di agenti in parallelo. La board organizza il lavoro. Non risponde a chi puo' mostrare, dopo, cosa ha fatto davvero ogni agente.
LeggiLe skill di Claude Code impacchettano il metodo. Non registrano cosa è successo.
Le skill di Claude Code raccolgono istruzioni in una cartella condivisibile e versionata. Risolve come si istruisce un agente, non cosa deve controllare un revisore dopo l'esecuzione.
LeggiOpenCode: l'agente di coding open source, e cosa lascia senza prova
OpenCode è MIT, self-hosted, e per default non conserva il codice. Significa anche che nessun vendor costruisce la traccia verificabile al posto del team. Cosa manca aggiungere.
LeggiContext engineering: cosa può vedere un agente di coding, e cosa lo dimostra
Context engineering è il termine per tutto ciò che riempie la finestra di contesto di un agente di coding. Quasi nessuna guida chiede come un team dimostri, dopo, cosa c'era davvero dentro.
LeggiAGENTS.md: dice all'agente cosa fare, non cosa ha fatto
AGENTS.md sta diventando lo standard per istruire un agente di coding. E' un file di istruzioni, non un registro di cosa e' successo. Perche' la differenza conta prima di fidarsene.
LeggiClaude Code Subagents: cosa cambia quando un agente ne delega un altro
I subagent di Claude Code dividono un task in sessioni isolate, ognuna col proprio contesto. La delega risolve un problema reale dentro la sessione. Ne moltiplica un altro quando la sessione finisce.
LeggiClaude Code Hooks: come trasformare le azioni dell'agente in una traccia verificabile
Gli hook di Claude Code intercettano cosa l'agente sta per fare e possono loggarlo. Un log da hook non è di per sé un record firmato della consegna. Cosa manca perché lo diventi.
LeggiClaude Agent SDK: cosa resta come prova quando costruisci il tuo
Il Claude Agent SDK porta lo stesso motore di Claude Code. Non porta il registro di cosa ha fatto il tuo agente, o perché. Quella parte tocca al team che lo costruisce.
LeggiVibe coding: cosa resta come prova quando la vibe finisce
Il vibe coding spedisce in fretta perché nessuno rilegge ogni riga. Cosa deve restare di quella sessione prima che il codice arrivi in produzione da un cliente che paga.
LeggiClaude Code ha reso l'auto mode il default. Ecco cosa continua a servire una firma.
Il 14 agosto 2026 Anthropic ha reso l'auto mode il default in Claude Code, togliendo i prompt di approvazione passo per passo. Cosa non sostituisce un classifier che blocca i comandi pericolosi: una persona che firma cosa e' stato rilasciato.
LeggiCos'è l'agentic coding, e cosa dovrebbe restare quando il loop si ferma
L'agentic coding è un loop, non una funzione: pianifica, modifica, esegue, verifica. Le guide esistenti spiegano il loop e i suoi rischi. Quasi nessuna chiede cosa dovrebbe restare quando si ferma.
LeggiCos'è un SBOM, e perché serve anche per il codice scritto da un agente
Un software bill of materials dice cosa c'è dentro una build. Non dice chi, o cosa, ha deciso di metterlo lì. Perché questa differenza conta di più quando il codice lo scrive un agente.
LeggiGitHub Copilot vs Cursor: la domanda che si fanno i team già su GitHub
Stessi due strumenti di Cursor vs GitHub Copilot, cercati al contrario. Cosa cambia quando GitHub è già il sistema di riferimento prima ancora di aprire Cursor.
LeggiAI Code Review Tool: cosa comprare se il lavoro è la review
CodeRabbit e Greptile catturano quello che un revisore umano potrebbe non vedere su una pull request. Nessuno dei due prova che una consegna era corretta dopo il merge.
LeggiMiglior AI per programmare 2026: una classifica sulla tracciabilità
Quasi tutte le classifiche sul miglior AI per il coding ordinano gli stessi punteggi di capacità. Questa aggiunge la colonna che saltano: cosa resta a un team quando l'agente ha finito.
LeggiAgenti di coding AI: cosa giudicare quando l'agente ha finito
Gli agenti di coding AI vengono classificati quasi solo su quanto scrivono bene il codice dentro una sessione. Quello che manca in ogni classifica: cosa resta a un team quando la sessione è chiusa.
LeggiCome scegliere un AI coding assistant
Autocomplete, agente nell'editor o sessione headless: i criteri che le software house usano davvero per scegliere un AI coding assistant, e quello che quasi nessun confronto considera.
LeggiCome valutare Claude Code prima di darlo a un team
Claude Code cambia aspetto quando smette di essere lo strumento di uno sviluppatore e diventa qualcosa da cui dipende un intero team. Cosa controllare prima del rollout, e cosa resta dopo.
LeggiCursor vs GitHub Copilot: cosa dovrebbe chiedersi una software house
Cursor e GitHub Copilot scrivono entrambi codice più in fretta dentro una sessione. La domanda difficile è cosa resta in mano a una software house quando la sessione finisce.
LeggiClaude Code vs Cursor: cosa resta come prova
Claude Code contro Cursor non si giudica solo sulla velocità di scrittura. Cosa resta come prova, per un team, quando l'agente ha finito il lavoro.
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